DFS_面试题_08.10_颜色填充

🌸题目

🍁编写函数，实现许多图片编辑软件都支持的「颜色填充」功能。

待填充的图像用二维数组 image 表示，元素为初始颜色值。初始坐标点的横坐标为 sr 纵坐标为 sc。需要填充的新颜色为 newColor 。

「周围区域」是指颜色相同且在上、下、左、右四个方向上存在相连情况的若干元素。

请用新颜色填充初始坐标点的周围区域，并返回填充后的图像。

示例：

输入：
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]] 
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出：[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解释: 
初始坐标点位于图像的正中间，坐标 (sr,sc)=(1,1) 。
初始坐标点周围区域上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2 。
注意，右下角的像素没有更改为 2 ，因为它不属于初始坐标点的周围区域。

提示：

• image 和 image[0] 的长度均在范围 [1, 50] 内。
• 初始坐标点 (sr,sc) 满足 0 <= sr < image.length 和 0 <= sc < image[0].length 。
• image[i] [j] 和 newColor 表示的颜色值在范围 [0, 65535] 内。

🌸解法：DFS

因为只是修改颜色，所以不需要记录路径，只需要4个方向暴力搜索就行.

模板

if (越界||路径不能走){
    return;
}
image[x][y] = newColor;    //标记，更换颜色
for (int k = 0; k < 4; k++){
    helpfunc(image, x + next[k][0], y + next[k][1], oldColor, newColor);
}
//如果需要回溯，在这里进行恢复
//image[x][y] = unchange_val;

一个小坑

​ 如果起始点的颜色本来就是目标颜色，那么就不需要进行遍历更改。因为所有从起始点可达且颜色相同的点，它们的颜色也都已经是目标颜色了，不必更改；而与起始点颜色不同的那些点，本来就不能更改，所以不需要进行遍历

public int[][] floodFill(int[][] image, int sr, int sc, int newColor) {
	dfs(image, sr, sc, image[sr][sc], newColor);
	return image;
	
}
public static void dfs(int[][] image, int sr, int sc, int val, int newColor) {
	if(sr < 0 || sr > image.length - 1 || sc < 0 || sc > image[0].length - 1 || image[sr][sc] != val || val == newColor) {
		return;
	}else {
		image[sr][sc] = newColor;

		dfs(image, sr + 1, sc, val, newColor);
		dfs(image, sr, sc + 1, val, newColor);
		dfs(image, sr - 1, sc, val, newColor);
		dfs(image, sr, sc - 1, val, newColor);
	}
}

最后，不经历风雨,怎能在计算机的大山之顶看见彩虹呢！ 无论怎样，相信明天一定会更好！！！！！